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Dites adieu à la « maintenance aveugle » : comment la surveillance en ligne des batteries transforme la fiabilité mondiale

auteur:Éditeur du site     publier Temps: 2025-11-21      origine:Propulsé

enquête

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Dans les systèmes de transport ferroviaire modernes, chaque train fonctionnant sans problème, chaque gare éclairée et chaque système de signalisation ininterrompu repose sur une base essentielle : des batteries de secours haute fiabilité. Pourtant, plus de la moitié des pannes d’alimentation de secours du système ferroviaire mondial sont causées par la dégradation des batteries.


Avec l’essor des opérations ferroviaires numériques et les attentes des passagers 24h/24 et 7j/7, l’inspection manuelle traditionnelle ne suffit plus. Un système de surveillance des batteries en ligne entièrement distribué permet désormais aux opérateurs de visualiser chaque cellule en temps réel, de prévoir les pannes plus tôt et de gérer les risques de manière plus intelligente.

chemin de fer

1. Les défis auxquels est confrontée l’alimentation de secours du transport ferroviaire mondial

  • Durée de vie raccourcie dans les environnements chauds et humides

  • Effet du maillon faible : une cellule vieillissante réduit toute la capacité de la chaîne

  • Charge de travail lourde en matière d'exploitation et de maintenance pour les lignes de métro multistations

  • Données en temps réel manquantes lorsque l'on s'appuie uniquement sur des mesures portables

    Entretien de la batterie


2. La solution : une architecture de surveillance en ligne entièrement distribuée

Couche d'acquisition

Les modules de surveillance au niveau des cellules mesurent la tension, la résistance interne, la température, les fuites et le niveau d'électrolyte avec une précision de ±0,1 %.


Couche de communication

Un hôte prend en charge plusieurs chaînes de batteries, effectue des calculs SOC/SOH, stocke plus de 5 ans d'historique local et s'intègre via Modbus, CAN, RS485 ou 4G.


Couche de station principale

Surveillance centralisée sur plusieurs lignes avec notifications d'alarme via le bureau, SMS, e-mail ou appels automatisés.


Technologies avancées

Mesure Kelvin à quatre fils pour une résistance interne de haute précision

Adressage automatique pour éviter les erreurs de câblage et de mise en service

Algorithmes d'IA pour la détection précoce des anomalies


3. Éprouvé dans les systèmes ferroviaires internationaux

Cette solution a démontré de solides performances dans diverses applications internationales, notamment :


Bangkok MRT (Thaïlande)

Adopté pour l'alimentation de secours des stations souterraines, permettant un suivi 24h/24 et 7j/7 des performances de la batterie VRLA dans des environnements à forte humidité.


Métro de Santiago (Chili)

Utilisé pour prolonger la durée de vie de la batterie et réduire les coûts de remplacement grâce à des alertes de maintenance prédictive et des analyses de santé à long terme.


Métro de Moscou (Russie)

Déployé dans les centres de contrôle pour améliorer la fiabilité dans des environnements à température extrêmement basse, garantissant une alimentation de secours stable pour les systèmes de signalisation.

Ces cas internationaux démontrent que le système s’adapte efficacement à divers climats, modèles opérationnels et infrastructures ferroviaires.

Boîtier du système de surveillance de la batterie

4. Avantages pour les opérateurs ferroviaires du monde entier

  • Jusqu'à 90 % de réduction des pannes liées à la batterie

  • Élimination immédiate des angles morts de l’inspection manuelle

  • 30 à 40 % d'économies grâce au remplacement précoce des cellules

  • Fort alignement avec les normes mondiales d’O&M numérique

  • Rapports en un clic pour les audits et les exigences de conformité


5. Pourquoi Global Rail Systems choisit cette solution

  • Conçu pour les réseaux de métro multi-stations et multi-lignes

  • Compatible avec les systèmes SCADA, EAM et O&M à distance

  • Stable dans les climats extrêmes, de Bangkok tropical à Moscou sous zéro

  • Soutient la transition mondiale vers la maintenance prédictive et la transformation numérique


Contactez-nous pour plus d'informations : info@dfuntech.com

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