auteur:Éditeur du site publier Temps: 2025-04-08 origine:Propulsé
Le projet de centre de données indonésien vise à construire une installation hautement efficace, stable et sécurisée pour le stockage et le traitement des données. Pour garantir une alimentation électrique ininterrompue, le projet utilise 9 454 unités de batteries VRLA Hoppecke 12 V. Le système de gestion de batterie (BMS) de DFUN, réputé pour ses performances et sa fiabilité exceptionnelles, constitue un composant essentiel du système d'alimentation de secours du centre de données.
Le BMS de DFUN fournit une surveillance complète et en temps réel de l'ensemble des 9 454 batteries, capturant avec précision les paramètres critiques tels que la tension, le courant, la résistance interne et la température. En analysant les données en temps réel, le système alerte instantanément les opérateurs des anomalies, permettant ainsi des actions correctives rapides. Cette capacité équipe le système d'alimentation de secours d'une « vision clairvoyante » et d'une « audition aiguë », garantissant une alimentation stable et fiable dans toutes les conditions, évitant ainsi les pertes opérationnelles causées par les pannes.
Le BMS ajuste intelligemment les stratégies de charge en fonction de l'état de la batterie en temps réel, optimisant ainsi le processus de charge/décharge. Il élimine les risques tels que la surcharge ou la sous-charge, prolonge la durée de vie de la batterie de 30 % et améliore l'efficacité de charge/décharge de 15 % . Pour ce centre de données, les économies annuelles résultant de la réduction des coûts de remplacement des batteries et de maintenance s'élèvent à environ 28 500 USD..
La gestion traditionnelle des batteries nécessite des inspections manuelles fréquentes, mais le BMS de DFUN permet une surveillance automatisée. Grâce à une plate-forme centralisée, les opérateurs surveillent à distance l’état de la batterie et automatisent les tâches de routine telles que la charge d’égalisation et le diagnostic des pannes. Après la mise en œuvre, les inspections manuelles ont diminué de 50 % et le temps de maintenance quotidienne a été réduit de 40 % , permettant ainsi des opérations de centre de données plus intelligentes et plus efficaces.
Le BMS collecte et analyse les données historiques pour soutenir les décisions stratégiques. Par exemple, prévoir les délais de remplacement des batteries en fonction des tendances de dégradation ou optimiser les modèles de consommation d'énergie pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Les informations basées sur les données permettent au centre de données de s'adapter de manière dynamique aux besoins de l'entreprise et de fournir des services de qualité supérieure.
Ce projet utilise la solution PBMS9000 + PBAT51 de DFUN .
Le PBMS9000 exploite une gestion centralisée avancée et des protocoles de communication efficaces pour permettre la surveillance à distance de batteries à grande échelle. Sa fonction intelligente d'équilibrage de charge alloue les courants de charge/décharge en fonction de l'état de la batterie et des conditions de charge, empêchant ainsi les surcharges/décharges localisées et augmentant la fiabilité du système de 40 %..
PBAT51 , un capteur de batterie haute performance, fournit des mesures précises de tension, de résistance interne et de température. Sa robuste capacité anti-interférence garantit un fonctionnement stable dans des environnements électromagnétiques complexes.
Ensemble, cette solution réduit les taux de panne de 35 % et garantit un fonctionnement optimal de chaque batterie, fournissant ainsi une base solide pour les performances stables du centre de données.
Le BMS de DFUN apporte une valeur transformatrice au centre de données indonésien, en améliorant la fiabilité de l'alimentation électrique, l'efficacité opérationnelle et les capacités de prise de décision. Choisir le BMS de DFUN, c'est sauvegarder l'avenir de l'infrastructure basée sur les données.
